TomTom разрабатывает открытые стандарты для интеграции актуальных данных с ИИ-агентами

TomToms ambitie is de grootste en meest betrouwbare ‘intelligentielaag’ voor de fysieke wereld te bouwen, een soort standaard die in elk data- en ai-platform past. Het Amsterdamse locatietech- en navigatiesoftwarebedrijf werkt al met de voornaamste platforms op dit gebied. Een troef zijn de livegegevens over wegafzettingen, veranderingen in maximumsnelheden en andere incidenten. Dit bleek deze week tijdens een presentatie van TomTom over de toepassing van ai in producten en werkprocessen. De uitdaging is deze data bruikbaar te maken voor ai-agenten. Ai die alleen is gebaseerd op ‘herinneringen’, of anders gezegd historische gegevens, zal situaties snel verkeerd beoordelen. TomTom voegt daar een actueel beeld aan toe. Het TomTom Orbis Maps-platform is ontwikkeld als een ‘levende’ kaart die continu wordt bijgewerkt om de werkelijke wereld zo goed mogelijk weer te geven. Stroom Begin deze eeuw, toen TomTom begon, was alles gericht op de automobilist. Nu moet de enorme stroom gegevens die het softwarebedrijf ophoest, toegankelijk en begrijpelijk zijn voor agentische systemen. Die agenten kunnen hallucineren. En dat wil TomTom zien te voorkomen. Nieuwe manieren zijn in ontwikkeling om data voor ai direct leesbaar te maken. Anderzijds kan TomTom ook helpen de antwoorden die ai geeft, betrouwbaarder te maken. Voordat ai reageert op een vraag, kan het systeem de livegegevens checken en precies in beeld krijgen hoe de wereld eruitziet. TomTom bouwt ook over locaties een datalaag die de betekenis van allerlei objecten begrijpt. Open standaard De volgende stap in TomToms roadmap is een model context protocol, een open standaard die ai-modellen zoals ChatGPT, Claude en Gemini eenvoudig en veilig koppelt aan externe applicaties, data en tools. Ook staat een ‘ai traffic agent’ op de rol, een autonoom softwaresysteem dat realtime-data gebruikt om verkeersstromen te monitoren, voorspellen en beheren. Zo’n agent kan zelf bepalen wanneer bijvoorbeeld een stoplicht aan- en uitgaat. Een aandachtspunt voor TomTom is de schaalbaarheid, ook bij het geautomatiseerd rijden. Voor steeds meer landen staan kaarten gepland die precies de rijstroken aangeven. Want bij zelfrijdende voertuigen, zoals die van Tesla, behoort het tijdig op de juiste rijstrook komen tot de grootste technische uitdagingen. TomTom streeft ernaar van elke weg het enige rijstrookmodel te leveren tegen een kostprijs die schaalbaar is. Het Orbis Lane Model maakt het mogelijk binnenkort niet alleen de handen van het stuur te houden, maar ook de ogen van de weg af te wenden. Naast nog betere kaarten richt TomTom zich op ‘location intelligence’, ofwel het bijstaan van mensen, bedrijven en ai-agenten bij het maken van betere (ruimtelijke) beslissingen. Deze doelgroep ligt buiten de automotive sector. Denk aan overheden die bijvoorbeeld werken aan infrastructuur.