ИИ и рентген позволяют оценивать прочность костей кур без убоя

Bei Legehennen ist die Knochenstabilität ein entscheidender Faktor für Gesundheit und Wohlbefinden. Frakturen können als Folge der körperlichen Belastungen durch die Eierproduktion und die Bewegung in Haltungssystemen auftreten. Gleichzeitig ist bekannt, dass diese Eigenschaft vererbbar ist und somit grundsätzlich züchterisch verbessert werden kann. Bisher scheiterte eine praktische Umsetzung jedoch daran, dass die genaueste Messung der Knochenfestigkeit nur nach dem Tod der Tiere möglich ist, was ein Nachteil für den Einsatz in Zuchtprogrammen ist. Schienbein steht im Fokus Diese Studie untersuchte, ob sich die Knochenfestigkeit von Hühnern mithilfe von Röntgenbildern und künstlicher Intelligenz (KI) vorhersagen lässt, also schnell, automatisiert und ohne die Tiere zu töten. Im Mittelpunkt steht dabei das Schienbein (Tibia), das sich im Röntgenbild deutlich besser beurteilen lässt als das oft schwer erkennbare Brustbein. Forschende am Roslin Institute entwickelten ein Verfahren, bei dem zunächst das Schienbein automatisch aus den Röntgenbildern herausgelöst wird. Anschließend analysiert ein auf der Grundlage von mehr als 900 Röntgenaufnahmen entwickeltes Deep-Learning-Modell diese Bilder und lernt, daraus die Bruchfestigkeit des Knochens vorherzusagen. Die Ergebnisse sind für die Praxis besonders interessant, denn die Vorhersagen des Modells stimmen gut mit den tatsächlich gemessenen Knochenfestigkeiten überein. Da die Methode ausschließlich auf Bilddaten basiert, lassen sich Vorhersagen nach dem Training des Systems schnell erstellen, was eine groß angelegte Beurteilung der Knochenfestigkeit ermöglichen könnte. In der aktuellen Studie wurden postmortale Proben verwendet. Zukünftig soll die Methode auf Bildern lebender Vögeln angewendet werden. Die Forscher fanden heraus, dass die vom KI-Tool durchgeführten Messungen eng mit der zugrunde liegenden Genetik der Knochenfestigkeit übereinstimmten. Viele Tiere objektiv erfassen Für die Geflügelzucht eröffnet sich damit eine neue Möglichkeit. Erstmals könnte die Knochenstabilität von Tieren in großen Maßstab nicht invasiv beurteilt werden, ohne sie aus der Zucht nehmen zu müssen. Durch die automatisierte Auswertung lassen sich viele Tiere schnell und objektiv erfassen, was die Datengrundlage deutlich verbessert. Gleichzeitig bietet die Methode die Chance, gezielt auf robustere Knochen zu selektieren und damit das Risiko von Brüchen zu reduzieren. Die Kombination aus Röntgendiagnostik und künstlicher Intelligenz könnte sich künftig zu einem festen Bestandteil moderner Zuchtprogramme entwickeln. Damit wird ein Weg aufgezeigt, wie sich Leistungsfähigkeit und Tiergesundheit besser miteinander vereinbaren lassen. Dieses Thema gewinnt für die Zukunft der Geflügelhaltung zunehmend an Bedeutung. Fazit Aus Röntgenbildern von Legehennen wurde das Bild des Schienbeins herausgelöst und mit KI ausgewertet. Es ergab sich ein enger Zusammenhang mit der Genetik der Knochenfestigkeit. Bei lebenden Tieren angewandt, können Zuchtlinien mit besserer Knochenfestigkeit identifiziert und zur Zucht genutzt werden.