Интеллект-искусство: почему большинство компаний не превращают технологии в реальную трансформацию бизнеса

La IA, el nuevo fuego de Prometeo Juan Francisco Delgado Morales Presidente de la Fundación Europea para la Innovación Cuenta la mitología griega que Prometeo robó el fuego a los dioses y se lo entregó a los hombres. Aquel regalo cambió nuestra historia. El ... fuego permitió calentarnos, cocinar, iluminar la noche, transformar los metales y fabricar herramientas. Pero aquel mismo fuego también podía destruir una casa o arrasar un bosque. El fuego no era bueno ni malo. Era poder. Miles de años después, hemos vuelto a recibir algo que se le parece. Una tecnología capaz de multiplicar nuestras capacidades, transformar el trabajo y cambiar la forma en la que las empresas producen, venden, deciden y compiten. Esta vez la llamamos inteligencia artificial. Y el nuevo fuego de Prometeo ya está dentro de nuestras empresas. El problema es que tener fuego no significa saber utilizarlo. Mucha inteligencia artificial, poca transformación Estamos viviendo una situación paradójica. Casi nueve de cada diez empresas utilizan ya inteligencia artificial en algún proceso o tienen previsto aumentar significativamente su inversión. Sin embargo, diferentes estudios internacionales recogidos por McKinsey, BCG, PwC o Deloitte muestran una realidad bastante menos espectacular: solo una pequeña minoría está consiguiendo transformar realmente su negocio. Actualmente se sitúan en apenas un 5% las compañías que pueden considerarse plenamente preparadas para generar valor sostenido con IA. ¿Y esto cómo es posible? Quizá porque hemos confundido comprar inteligencia artificial con transformar una empresa. Durante décadas, incorporar tecnología significaba comprar ordenadores, instalar un ERP, contratar un CRM, abrir una página web o trasladar nuestros archivos a la nube. Las herramientas cambiaban, pero la empresa podía continuar funcionando casi de la misma manera. Con la inteligencia artificial eso probablemente no será suficiente. Porque la IA no es solamente otra herramienta que colocaremos encima de las anteriores. Nos obliga a preguntarnos si muchos de los procesos sobre los que construimos nuestras empresas siguen teniendo sentido. Por eso la pregunta que debería hacerse hoy una empresa no es: ¿Qué inteligencia artificial vamos a comprar? Sino otra bastante más incómoda: ¿Qué empresa queremos ser ahora que existe la inteligencia artificial? El laberinto de Ariadna Aquí aparece otro viejo mito. El de Teseo entrando en el laberinto del Minotauro y Ariadna entregándole un hilo para que pudiera encontrar la salida. Muchas empresas han construido durante décadas sus propios laberintos. Departamentos que apenas comparten información. Bases de datos incompatibles. ERP y CRM heredados. Formularios. Autorizaciones. Informes que pasan de una mesa a otra. Reuniones para preparar otras reuniones. Procesos que seguimos realizando simplemente porque siempre se hicieron así. Y ahora estamos introduciendo inteligencia artificial dentro del laberinto. Podemos conseguir que recorra sus pasillos muchísimo más rápido. Pero seguirá siendo un laberinto. Quizá una de las grandes oportunidades de la IA no consista en recorrer más rápidamente nuestros viejos procesos, sino en utilizarla como el hilo de Ariadna para salir de ellos. Las empresas que están obteniendo mejores resultados ya están haciendo precisamente eso: no automatizan solamente tareas; rediseñan procesos completos. La IA ha llegado en el ascensor a la cúpula Durante mucho tiempo imaginamos la automatización entrando por la puerta de la fábrica. Primero llegaron las máquinas. Después los robots. Más tarde el software. Pero la inteligencia artificial ha hecho algo diferente. Ha entrado en el ascensor y está subiendo hacia las plantas de dirección. Analizar informes, preparar previsiones, estudiar mercados, redactar documentos, revisar contratos, comparar escenarios, controlar indicadores o preparar decisiones son actividades donde la IA está demostrando una enorme capacidad. Por eso el cambio no afecta solamente a los empleados. También afecta a quienes dirigen las organizaciones. Y quizá ahí se encuentre uno de los mayores retos. El directivo del futuro –ya el actual– no podrá justificar su valor simplemente porque tenga más información que los demás. Una máquina podrá manejar mucha más. Su valor estará en saber hacer las preguntas adecuadas, interpretar las respuestas, entender lo que un algoritmo no entiende, gestionar personas y, sobre todo, asumir la responsabilidad de decidir. La IA podrá recomendar. Pero alguien tendrá que responder por la decisión. El combustible del nuevo fuego Existe además otro problema menos atractivo para un artículo. Los datos. La inteligencia artificial se alimenta de algo que las empresas llevan décadas acumulando: información sobre clientes, ventas, proveedores, producción, inventarios, incidencias, logística o contratos. Pero muchas organizaciones están descubriendo ahora que una parte importante de ese patrimonio está desordenado, duplicado, aislado o simplemente equivocado. Ninguna inteligencia artificial convierte mágicamente un mal dato en una buena decisión. Podemos tener el mejor motor del mundo. Pero si introducimos combustible de mala calidad, no llegaremos muy lejos. Por eso algunas de las decisiones más importantes sobre IA durante los próximos años serán aparentemente aburridas: ordenar información, conectar sistemas, revisar procesos y establecer quién gobierna los datos. Sin buenos cimientos digitales, construiremos edificios inteligentes sobre terrenos inestables. Y, sobre todo, las personas Hasta Sam Altman, CEO de OpenAI, reconoce esa contradicción. Dice que pese a disponer de Codex y de algunas de las herramientas de IA más avanzadas del mundo, sigue trabajando muchas veces como hace veinte años: saltando entre aplicaciones, copiando y pegando o gestionando su lista de tareas de la forma tradicional. Sabe que existe una manera mejor y, sin embargo, el hábito termina imponiéndose. Si eso ocurre incluso a quien está construyendo esta tecnología, podemos imaginar la dificultad de transformar organizaciones donde cientos o miles de personas llevan años trabajando de la misma manera. Quizá el verdadero freno a la IA no sea tecnológico, sino humano. Por eso implantar inteligencia artificial no es solamente responsabilidad del departamento de tecnología. Es una responsabilidad de liderazgo. Significa explicar, formar, escuchar y decir con claridad qué va a cambiar y qué esperamos de las personas. Porque la transformación tecnológica más difícil nunca ha sido cambiar las máquinas. Ha sido cambiar las organizaciones. Y el problema es que nuestros hábitos cambian bastante más despacio que nuestros algoritmos. Aprender a gobernar el fuego Durante los próximos años probablemente veremos dos tipos de empresas. Las que tendrán inteligencia artificial. Y las que habrán aprendido a trabajar con ella. Parecen lo mismo. Pero no lo son. Las primeras comprarán herramientas, contratarán licencias, harán pilotos y colocarán inteligencia artificial encima de los procesos que ya tenían. Las segundas se harán una pregunta mucho más profunda: ¿qué haríamos de manera diferente si hoy tuviéramos que construir nuestra empresa desde cero? Ahí puede estar la verdadera ventaja competitiva. Prometeo entregó el fuego a los hombres, pero no les entregó un manual de instrucciones. Nosotros tampoco lo tenemos. Hace miles de años aprendimos que el fuego podía calentarnos o quemarnos. Con la inteligencia artificial tendremos que aprender algo parecido. Solo existe una diferencia: esta vez no disponemos de siglos para hacerlo.