Бесплатный курс по анализу данных откроет 10 000 мест для восстановления бизнеса в депрессированном от землетрясения регионе

Текст статьи доступен на языке оригинала.
Нажмите кнопку «Перевести статью» выше, чтобы сгенерировать перевод с помощью ИИ.
Технические детали обнаружения, сопоставления и связывания статьи
«бесплатный курс анализ данных машинное обучение землетрясение»
Бесплатный курс «Введение в Data Science и машинное обучение» на Stepik: 1 339 отзывов, 30 уроков, 54 теста. Начните обучение бесплатно.
Сравните курсы по цене, длительности и формату — это поможет выбрать программу, которую вы не бросите на середине. Выбирайте курсы с бесплатным пробным доступом или демо-уроками — так вы оцените качество до оплаты.
Онлайн курс НИУ ВШЭ посвящён основам анализа данных и машинного обучения. По результатам слушатели освоят способы предобработки и визуализации данных, изучат основные методы машинного обучения (линейные, метрические, решающие деревья и их композиции), научатся оценивать качество моделей.
Бесплатный курс по ML с нуля: видеоуроки, практика на реальных задачах с pandas, sklearn и LightGBM, мини-контесты на Kaggle и первый проект в портфолио. Без продвинутых знаний Python и математики.
Формат обучения: видеоуроки + тесты + интерактивные задачи. Уровень сложности: для начинающих с базовыми знаниями в области математического анализа и теории вероятностей.
Собрали лучшие бесплатные по машинному обучению от ведущих онлайн-школ. В каталоге 9 курсов различного уровня подготовки с длительностью до 30 дней. Сравнивайте содержание курсов, отзывы учеников, наличие сертификата, формат обучения и выбирайте подходящую программу без оплаты.
Лучшие бесплатные онлайн-курсы машинного обучения для начинающих и продвинутых. Подборка бесплатных курсов по машинному обучению со скидками и отзывами.
Бесплатный курс «Анализ данных с применением технологий машинного обучения» на Stepik: 45 уроков, 160 тестов. Начните обучение бесплатно.
Онлайн курс НИУ ВШЭ посвящён основам анализа данных и машинного обучения. По результатам слушатели освоят способы предобработки и визуализации данных, изучат основные методы машинного обучения (линейные, метрические, решающие деревья и их композиции), научатся оценивать качество моделей.
Обзор курсов от Google делала в этом видео. Вот здесь в своем телеграм канале по аналитике рассказывала, как проходить все курсы на Coursera бесплатно, БЕЗ привязки карты и пробного периода.