Исследовательнице из Илменнау присуждена премия за лучшую в мире докторскую диссертацию

AUDIO: Besondere Auszeichnung für Forscherin aus Illmenau (1 Min) Preis geht nach Thüringen Forscherin der TU Ilmenau für weltweit beste Doktorarbeit ausgezeichnet Stand: 05.09.2026 10:15 Uhr Wie lassen sich komplexe Messdaten so auswerten, dass ihre Zusammenhänge erhalten bleiben? Mit neuen mathematischen Verfahren liefert die Ilmenauer Forscherin Liana Khamidullina in ihrer Doktorarbeit einen wichtigen Ansatz und wurde hierfür in der Disziplin der Signalverarbeitung als weltweit beste Doktorarbeit gewürdigt. von MDR WISSEN Moderne Mess- und Kommunikationssysteme verarbeiten enorme Mengen komplexer Signaldaten – und das alles oft gleichzeitig. Ein Radar empfängt etwa Informationen von verschiedenen Antennen, zu unterschiedlichen Zeitpunkten und Frequenzen. Gleiches gilt aber auch in der Medizin: Hier kommen stets Messungen von zahlreichen Sensoren zusammen. In der Forschung spricht man hierbei von tensorbasierten Signalverarbeitung. Was bedeutet Tensor Der Begriff Tensor stammt vom lateinischen Wort für "spannen" oder "strecken". Ursprünglich wurde er in der Physik verwendet, um Spannungen und Kräfte in Materialien zu beschreiben. Heute verstehen Mathematiker darunter allgemein mehrdimensionale Datenstrukturen, mit denen sich komplexe Zusammenhänge erfassen lassen. Hochschul-Ranking Mitteldeutschland ist ein starker Motor für Innovationen. Ob Dresden, Ilmenau oder Freiberg – die hiesigen Universitäten dominieren das neue Patent-Ranking des Instituts der deutschen Wirtschaft. Doch wie lassen sich solche komplexen Daten gemeinsam auswerten, ohne dass wichtige Zusammenhänge verloren gehen, die zum Beispiel für die medizinische Diagnose der Patienten wichtig sind? Mit dieser Frage hat sich die Forscherin Liana Khamidullina von der Technischen Universität Ilmenau in ihrer Dissertation beschäftigt. Eine zentrale Entwicklung ihrer Arbeit ist eine neue Tensorzerlegung, wodurch die Struktur der Signale weiterhin erhalten bleibt. Neue Dimensionen: Raum und Zeit als Einheit Der Vorteil: Die verschiedenen Dimensionen der Messdaten, etwa Zeit, Frequenz, Raum oder unterschiedliche Sensoren, können dadurch gemeinsam betrachtet werden. Zusammenhänge zwischen den Daten bleiben so erhalten und können in Zukunft gezielter ausgewertet werden. Außerirdisches Leben Wenn wir außerirdisches Leben finden, muss die Welt es "richtig" erfahren. Ein Forscher der TU Ilmenau ist in eine exklusive Task Force der Nasa berufen worden. Erprobt wurde das Verfahren im Rahmen der Arbeit unter anderem bei der Ortung von Objekten mit Radar, aber auch bei der Auswertung von Hirnmessdaten, in Kooperation mit dem Universitätsklinikum Jena. Ein mathematisches Werkzeug mit vielen Einsatzmöglichkeiten Die Verfahren könnten überall dort relevant werden, wo große Mengen miteinander verbundener Signaldaten verarbeitet werden. Dazu zählen drahtlose Kommunikationssysteme und Radaranwendungen, etwa an Flughäfen, ebenso wie die biomedizinische Forschung. Darüber hinaus sind Anwendungen in der Bildverarbeitung, der Mustererkennung und im maschinellen Lernen denkbar. Für ihre Dissertation wurde Liana Khamidullina in Brügge mit dem Best Ph.D. Award der European Association for Signal Processing (EURASIP) ausgezeichnet. PhD ist hierbei die internationalere Bezeichnung für den Doktortitel. Khamidullina, L., 2024. Tensor decompositions and algorithms for efficient multidimensional signal processing. Ilmenau ow/tu ilmenau