Британское статистическое управление внедряет искусственный интеллект для повышения точности данных и сокращения издержек

Brytyjski Office for National Statistics (ONS) chce wykorzystać sztuczną inteligencję, by ograniczyć koszty i poprawić jakość danych. Jak pisze „Financial Times”, dzięki nowym narzędziom urząd spodziewa się zaoszczędzić tysiące godzin pracy rocznie. Ma to szczególne znaczenie w sytuacji, gdy ONS zmaga się z opóźnieniami we wdrażaniu nowych metod zbierania danych o rynku pracy i planuje ograniczyć liczbę publikowanych statystyk o 10 proc., koncentrując zasoby na najważniejszych danych gospodarczych. Czytaj więcej Badania pokazują – dziennikarstwo to fundament odpowiedzi chatbotów. Ponad 27 proc. wszystkich linków cytowanych przez LLM-y pochodzi z tradycyjnyc... James Benford, dyrektor generalny ONS odpowiedzialny za statystyki gospodarcze, przyznaje, że urząd nadal musi rozwiązać poważne problemy z jakością danych. – Nadal pozostają istotne kwestie dotyczące jakości, które musimy rozwiązać. Musimy też wdrożyć nowe standardy dotyczące PKB, przeprowadzić kolejny spis powszechny, uruchomić zreformowane badanie siły roboczej oraz nowy statystyczny rejestr przedsiębiorstw – powiedział. Brytyjski urząd statystyczny naprawia dane z pomocą AI ONS przechodzi gruntowną reformę po tym, jak narastające przez lata problemy doprowadziły do błędów w danych o zatrudnieniu i innych kluczowych wskaźnikach gospodarczych. W efekcie urząd ograniczył działalność m.in. w obszarze statystyk dotyczących zdrowia i przestępczości. Jednocześnie ONS otrzymał dodatkowe 100 mln funtów rocznie na przygotowania do spisu powszechnego planowanego na 2031 r., ale jego podstawowe finansowanie w ciągu najbliższych dwóch lat ma realnie spaść o niemal 10 proc. Czytaj więcej Siedmiu amerykańskich gigantów technologicznych chce wpompować w samą infrastrukturę AI aż 700 mld dol. Stary Kontynent wyścigowi przygląda się z b... – AI ma przede wszystkim zwiększać produktywność. Chcemy, aby nasi pracownicy mogli robić więcej i znaleźć znaczące oszczędności wynikające ze wzrostu efektywności, które następnie będzie można ponownie zainwestować – powiedział Benford. Premier Andy Burnham chce przyspieszyć realizację planów przygotowanych wcześniej przez rząd sir Keira Starmera, zakładających szersze wykorzystanie AI w sektorze publicznym. Powołał grupę zadaniową ds. sztucznej inteligencji, której celem jest „transformacja usług publicznych”, a stanowisko ministra odpowiedzialnego za AI zostało podniesione do rangi członka gabinetu. AI oszczędza tysiące godzin pracy w ONS ONS już w ubiegłym roku stał się jednym z pierwszych krajowych urzędów statystycznych na świecie wykorzystujących AI do opracowywania oficjalnych danych. Wprowadził narzędzie oparte na korporacyjnym dużym modelu językowym Google'a, które klasyfikuje zawody i branże na podstawie odpowiedzi udzielanych w badaniach. Czytaj więcej Ten model to tzw. mnożnik siły. Sprawia, że najlepsi specjaliści mogą pracować znacznie szybciej i efektywniej, to przewaga, której absolutnie potr... Według Andrew Banksa, głównego specjalisty ONS ds. analizy danych, narzędzie pozwoliło zaoszczędzić 350 godzin pracy rocznie w dwóch badaniach a jednocześnie zwiększyło dokładność klasyfikowania branż z 71 do 80 proc. Na początku przyszłego roku ONS planuje uruchomić także skaner AI do automatycznego przetwarzania paragonów zbieranych od gospodarstw domowych uczestniczących w badaniu kosztów życia i żywności. Według szacunków ma to pozwolić zaoszczędzić nawet 7,5 tys. godzin pracy rocznie. Sztuczna inteligencja ma poprawić dane o rynku pracy AI ma również poprawić jakość nowego badania siły roboczej – Transformed Labour Force Survey (TLFS) – poprzez dynamiczne zadawanie dodatkowych pytań dotyczących wykonywanej pracy. Wstępny test na grupie 1000 osób wykazał, że w przypadku 43 proc. respondentów dodatkowe pytanie pozwoliło dokładniej sklasyfikować ich zatrudnienie, bez spadku odsetka ukończonych ankiet. Sztuczna inteligencja jest też coraz szerzej wykorzystywana przez pracowników ONS. Spośród 5980 zatrudnionych ponad 5 tys. korzysta ze standardowych narzędzi AI, a 120 specjalistów ds. danych codziennie używa asystentów wspomagających programowanie.