Консалтинговая компания McKinsey прогнозирует, что компании AEC, оптимизирующие использование ИИ, получат наибольшее преимущество к 2030 году

Новая оценка — $25,6 триллиона дополнительной стоимости к 2030 году — примерно на 40% выше предыдущих расчётов. Главная причина пересмотра — генеративные модели, которых не существовало в момент первоначального исследования. Цифра масштабная, но за ней стоит конкретная методология.

Согласно отчету McKinsey, потенциал генеративного ИИ огромен, и его влияние на мировую экономику будет продолжать расти. Предполагается, что к 2030 году вклад ИИ в мировой ВВП может достигнуть 13-20 трлн долларов. С внедрением ИИ компании могут значительно повысить свою эффективность.

Согласно отчету глобальной консалтинговой компании McKinsey & Company, сектор генеративного искусственного интеллекта может принести от $2,6 трлн до $4,4 трлн в год в ближайшем будущем.

Портал ZDNet приводит основные прогнозы влияния генеративного искусственного интеллекта на все отрасли экономики, содержащиеся в новом отчете McKinsey «The economic potential of generative AI: The next productivity frontier».

По прогнозам, к 2030 году эффект от внедрения ИИ достигнет $13 трлн. Эксперты уверены, что искусственный интеллект имеет большой потенциал для содействия глобальной экономической активности.

Прогнозы экспертов консалтинговой компании McKinsey показывают, что к 2030 году применение искусственного интеллекта в цепочках поставок позволит значительно повысить эффективность, снизить издержки и увеличить устойчивость бизнеса перед лицом глобальных вызовов.

В зависимости от сценария, к 2030-2060 годам половина современных рабочих процессов может быть автоматизирована. Генеративный ИИ может существенно повысить производительность труда.

McKinsey прогнозирует, что к 2030 г. мировая потребность в дата-центрах может утроиться, при этом около 70% спроса будет обусловлено задачами AI.