Эксперт Bloomberg TV: ИИ переходит от чат-ботов к решению реальных задач и готовит трансформацию общества

Совоснователь Ethermind Теодор Панайотов заявил, что искусственный интеллект выходит за рамки программного обеспечения и начинает решать практические проблемы с нечеловеческой скоростью. Он предупредил, что массовое внедрение дешевых гуманоидных роботов в США и Китае может вызвать серьезный социальный кризис, хотя потребность в людях сохранится.

Перевод ИИ

Текст статьи доступен на языке оригинала.

Нажмите кнопку «Перевести статью» выше, чтобы сгенерировать перевод с помощью ИИ.

Оригинальный контент

Источник

Изкуственият интелект (AI) излиза от софтуера и започва да решава реални проблеми, каза съоснователят на Coursedot и Ethermind Теодор Панайотов в предаването „В развитие“ по Bloomberg TV Bulgaria. Той посочи, че потециално става въпрос за "цялостна трансформация на нашата цивилизация" и може би следващата фаза е роботиката - когато поевтинеят, хуманоидните роботи ще донесат огромна промяна в обществото. Въпросът е дали сме готови, социалният конструкт ще бъде поставен на изпитание, допълни още Панайотов. "Към този момент възвръщаемост в AI сектора наистина няма – има приходи, но не и печалби. Единия поглед е да възприемем AI като балон, но другият е, че AI излиза от софтуера, от простия чатбот, с който си говорим, и започва да решава реални проблеми", казва Панайотов. AI моделите преди можеха да работят по дадена човешка дейност няколко минути, а сега могат няколко дни, скоро и седмици. И го правят със свръхчовешка скорост. Предизвикателството пред хуманоидните роботи е от много време. „Досега що се отнася до индустриалните роботи, се стремяхме да адаптираме света към тях. Но сега тези роботи започват да имат някаква форма на тела, този пазар започва да се демократизира“, каза събеседникът. Той уточни, че тенденциите се виждат главно в САЩ и Китай. Една американска компания прави хуманоидни роботи, които могат да пускат пералня и миялна машина. Същевременно имаме Tesla, която променя фабриките си, за да произвежда не хиляди, а милиони роботи в рамките на няколко години, отбеляза Панайотов. „Когато поевтинеят, роботите ще донесат огромна трансформация в обществото, като стои въпросът дали сме готови“, заяви той. И допълни, че нужда от хора винаги ще има, въпреки че социалният конструкт ще бъде поставен на изпитание. Целия разговор може да гледате във видеото на Bloomberg TV Bulgaria.

Аналитика ИИ и парсинга

Технические детали обнаружения, сопоставления и связывания статьи

Поисковый запрос

«ИИ переход от чат ботов к решению реальных задач»

Запрос, сгенерированный ИИ для поиска статьи в веб-источниках

Связанные результаты поиска

От помощи к выполнению задач: как компании применяют ИИ в работе

Исследование OpenAI показывает, как компании внедряют агентный ИИ, ChatGPT и Codex и почему передовые компании лидируют в освоении ИИ.

ИИ-агенты в 2026 году: почему нейросети перестают быть чатами и ...

Если нужно не просто сформулировать мысль, а пройти путь от постановки задачи до готового результата, чат-бот быстро упирается в потолок. Агент же, наоборот, живёт именно в этой логике.

Как бизнес в 2026 году переходит на ИИ‑агентов: отчат‑ботов к ...

Компании, которые грамотно сочетают автоматизацию с контролем, получают преимущество: работают быстрее, дешевле и устойчивее к ошибкам.

Как мы сделали бота-консультанта: нейросети и машинное обучение

Потом поддержка в основном перешла в онлайн-чат с тем же экспертом у монитора-клавиатуры. С появлением и взрослением ИИ логичным шагом стал переход с живого эксперта на ИИ-бота.

Пилоты закончились: почему 2026 год — год ИИ-агентов, а не чат-ботов

40% корпоративных приложений к концу 2026 года будут содержать встроенных ИИ-агентов (прогноз Gartner); 79% компаний уже используют агентов в реальных операциях, а не в тесте;

Meta превращает свой чат-бот в помощник для выполнения задач

Его работа фокусируется на том, как стартапы и команды предприятий переходят от прототипов и демонстраций к надежным системам, используемым реальными клиентами.

ИИ-ассистенты для работы: виды, задачи и критерии выбора — РБК

Что такое ИИ-ассистенты и чем они отличаются от нейросетей, чат-ботов и ИИ-агентов. Разбираем рабочие задачи, ограничения и выбор подходящего инструмента

Сбер запускает «ГигаАгент» — универсального ИИ-агента для ваших нужд

В отличие от традиционных чат-ботов, «ГигаАгент» сохраняет контекст предыдущих взаимодействий и может продолжать выполнение задач после перезапуска. Агент способен самостоятельно планировать исполнение задания, разбивать его на отдельные этапы и одновременно решать несколько взаимосвязанных задач.

От чат-ботов до мультиагентных систем

Чат-бот создан для того, чтобы 70% рутинных задач выполнялись на 80% быстрее и на 20% качественнее. Практика показывает, что наиболее успешны проекты, в которых ИИ помогает экспертам, а не заменяет их. Специалист способен заметить ошибку модели и критически оценить результат ее работы.

Исследования OpenAI

Мы верим, что наши исследования в конечном итоге приведут к созданию универсального искусственного интеллекта (AGI), системы, способной решать задачи на уровне человека. Создание такого безопасного и полезного универсального ИИ является нашей миссией.