AI в публичном секторе: как внедрение решений от Juris экономит до 500 000 крон в год

Blogindlæg Offentlig it 8. september kl. 07:38 Jeg var til en KPMG-konference om AI i det offentlige, og sidder nu med nogle vigtige spørgsmål om, hvordan Danmark reelt skaber værdi En konference værd at være til For nylig deltog jeg i en konference hos KPMG Danmark om "AI i det offentlige". Jeg skal være helt ærlig: jeg var ikke oprindeligt inviteret. Konferencen var designet til beslutningstagere i den offentlige sektor – og det er jeg ikke. Men KPMG Danmark gjorde noget væsentligt: de åbnede døren alligevel. De så værdien i at få flere perspektiver ind i rummet, og lod mig være med. Det fortjener ros – både fordi det viser åbenhed, men også fordi det faktisk gør diskussionen bedre når forskellige vinkler mødes. På konferencen mødte jeg nogle af Danmarks vigtigste beslutningstagere: Mette Lindstrøm Lage, Afdelingschef i Forsknings-, Uddannelses- og Digitaliseringsministeriet og chef for Den Digitale Taskforce for Kunstig Intelligens Rikke Hougaard Zeberg, Direktør i Klimadatastyrelsen Stine Hegelund Bertelsen, Direktør i Styrelsen for IT og Læring Bent Dalager, Partner og innovation lead hos KPMG Jeg var der fordi spørgsmålet om AI-implementering i stor skala er centralt for mit arbejde med mit AI Realization Framework – en model for hvordan organisationer skal implementere AI på en måde der skaber reel værdi, ikke blot teknologiske løsninger. Regeringen vil frigøre 30.000 årsværk – med stor usikkerhed Den danske regering, KL og Danske Regioner har slået fast: kunstig intelligens skal frigøre mindst 30.000 årsværk på tværs af den offentlige sektor inden 2035. Det er ambitiøst. Men nogle vigtige nuancer: 1. Det handler om effektiviseringer, ikke blot afskedigelser Målsætningen er koblet til en besparelse på 5,5 milliarder kroner i 2030 (svarende til 6.000 årsværk i statsadministrationen). Ikke alle 30.000 årsværk kommer fra fyringer – nogle er frigørelse af tiden til mere værdiskabende arbejde. 2. Finansministeriet selv betoner usikkerheden Der er "stor usikkerhed" om AI's effektiviseringspotentiale, skrev Finansministeriet selv. Alligevel tredoblede regeringen, KL og Danske Regioner deres mål. Det er værd at notere. 3. Den Digitale Taskforce driver konkrete storskalaprojekter Den Digitale Taskforce for Kunstig Intelligens (regering, KL og Danske Regioner) har sat tre nationale storskalaprojekter i gang, som skal udrulles fra 2026-2029: Automatiseret dokumentation (tale-til-tekst, journalnoter, referater på beskæftigelsesområdet, ældre- og sundhedsområdet, samt regionerne) Digitale assistenter til medarbejdere (beslutningsstøtte til bl.a. byggesagsbehandling) Digitale assistenter til borgere og virksomheder (vejledning via chatfunktioner) 266,7 millioner kroner er afsat til finansiering, og du kan læse fuldt overblik over initiativerne her. Dokumentkapløbet – og hvorfor det betyder noget Her er spørgsmålet der skal stilles: Hvor er business casen? The Economist skrev for nylig at den offentlige sektor er under belejring af AI – ikke fra regeringen, men fra borgernes og virksomhedernes side. Når private aktører nu bruger AI til at forberede deres dokumentation før de sender henvendelser til det offentlige, intensiveres presset på statens dokumentationsressourcer. Det kalder jeg dokumentkapløbet. Løsninger der kan håndtere dette er kritiske. Et konkret eksempel: Juris-løsningen Et godt eksempel er den danske virksomhed Juris, der bygger AI til juridisk arbejde. De tre nationale storskalaprojekter dækker de administrative rutiner: journalisering, referater og digitale assistenter til sagsbehandlerne. Men selve juraen – altså afgørelsen – dækker de ikke. Det er her Juris har sat ind. Casen: Aktindsigtssager Juris vurderer, hvad der kan udleveres ud fra offentlighedsloven (inklusive undtagelser og meroffentlighed), og skriver et udkast til afgørelsen. Sagsbehandleren godkender derefter. Tallene taler for sig selv: Tidsbesparelse: Fra 3-6 timer til under 15 minutter (i kommuner). I departementer og regioner spart 5-7 timer. Økonomisk impact: En mellemstor kommune med omkring 200 aktindsigtssager årligt sparer 300.000-500.000 kroner årligt Beregning: 200 sager × 3-6 sparede timer × cirka 450 kr/time Vigtig pointe: Det er ikke fuldautomatisk sagsbehandling. AI forbereder vurderingen og udkastet – sagsbehandleren beslutter. Det er human in the loop som det skal være. Dette er præcis den type løsning min AI Realization Framework handler om: konkrete, værdidrevne implementeringer – ikke teknologi for teknologiens skyld. Hvad skal du gøre? Hvis du arbejder med AI-implementering i den offentlige sektor, er der tre ting værd at gøre opmærksom på: Fokuser på business casen først – ikke teknologien. Hvad skal løsningen gøre for dig? Lær fra cases som Juris – hvor specialisering og fokus skaber værd Forbered dig på dokumentkapløbet – privat brug af AI vil øge presset på offentlige processer Juris-løsningen præsenteres på KL's Digitaliseringsmesse i Odense 23. september. Hvis du arbejder med disse udfordringer, er det værd at se. Hvad er dit syn? Tror du på 30.000 årsværk – og hvordan skulle det reelt implementeres? Jeg ses gerne på KL-messen 23. september – eller du kan kontakte mig for at diskutere dit AI-implementerings-rammeværk. En tak til KPMG Danmark Til sidst vil jeg gerne sige tak til KPMG Danmark for at åbne døren til denne konference. At være villig til at invitere personer uden for den oprindelige målgruppe, fordi deres perspektiver kan berige diskussionen – det er både sjældent og værdifuldt. Det siger meget om deres tilgang til at udvikle løsninger der virker i praksis. Martin Ernst Ledelse af store forretningskritiske initiativer, business cases, gevinstrealisering. Emner Offentlig it Log ind for at følge Du skal være logget ind for at følge et emne. Denne artikel er gratis... ...men det er dyrt at lave god journalistik. Derfor beder vi dig overveje at tegne abonnement på Version2. Digitaliseringen buldrer derudaf, og it-folkene tegner fremtidens Danmark. Derfor er det vigtigere end nogensinde med et kvalificeret bud på, hvordan it bedst kan være med til at udvikle det danske samfund og erhvervsliv. Og der har aldrig været mere akut brug for en kritisk vagthund, der råber op, når der tages forkerte it-beslutninger. Den rolle har Version2 indtaget siden 2006 - og det bliver vi ved med.