UX Korea 2026: лидеры индустрии обсудят трансформацию роли дизайнеров в эпоху ИИ

AI가 화면을 그리고 코드를 만들며 사용자 행동을 예측하는 시대, UX의 경쟁력은 어디에서 만들어질까. 국내외 UX 리더와 주요 기업의 실제 사례를 한자리에서 만나는 'UX Korea 2026 - Fall'이 오는 9월 2일 서울 강남 한국과학기술컨벤션센터(ST Center)에서 열린다. 이번 행사는 단순히 생성형 AI 도구를 소개하는 자리가 아니다. AI가 제품과 서비스의 제작 과정에 본격적으로 들어온 이후 디자이너의 역할은 어디로 이동하는지, 기업의 UX 지식은 어떻게 AI가 사용할 수 있는 형태로 바뀌어야 하는지, AI Agent와 인간은 어떻게 협업해야 하는지, 그리고 AI가 만들어낸 경험을 인간은 어떤 기준으로 검증해야 하는지를 3개 트랙, 12개 세션에 걸쳐 집중적으로 다룬다. 첫 번째 Keynote 트랙은 이번 행사의 무게감을 가장 잘 보여준다. 첫 무대에는 TED Senior Fellow와 파슨스 스쿨 오브 디자인 커뮤니케이션디자인 디렉터 등을 거치며 국제 디자인계에서 활동해 온 KAIST 산업디자인학과 강이룬 교수가 오른다. 현재 KAIST 시각도구연구실(Visual Instruments Lab)을 이끌며 코드와 알고리즘, 자동화, AI가 디자인의 사고방식과 제작 과정에 미치는 변화를 연구하고 있다. 강 교수는 '아 됐고, 우린 그냥 끝났어 - 누구나 디자인할 수 있는 시대, 디자이너의 역할은 어디로 이동하는가?'라는 도발적인 제목의 특강을 통해 AI로 누구나 디자인 결과물을 만들 수 있게 된 이후 전문 디자이너의 가치가 어디에서 다시 만들어지는지를 짚는다. '디자인을 만드는 능력'의 희소성이 사라지는 순간, 문제를 정의하고 판단하며 새로운 시스템을 설계하는 능력이 어떻게 중요해지는지를 생각해보는 세션이다. 이어 삼성SDS 정광호 그룹장이 기업 환경에서 AI Agent를 실제 고객 경험으로 만드는 방법을 공개한다. 정 그룹장은 삼성SDS PX디자인그룹을 이끌고 있는 UX 핵심 리더로, 'AI Agent 디자인 방법론 AXD(Agent eXperience Design)와 CX 업무혁신 사례'를 발표한다. 누구나 AI Agent를 만들 수 있는 시대가 됐지만 상당수 Agent가 여전히 파일럿 단계에 머무는 이유를 짚고, 조직에서 실제로 채택되고 사용되는 AI Agent가 어떤 경험을 제공해야 하는지 삼성SDS의 방법론과 사례를 통해 설명할 예정이다. LG전자 디자인경영센터 UX연구소 안신희 소장의 발표도 주목된다. 안 소장은 'AI가 참고할 UX는 누가 만드는가 - AI 시대의 UX Knowledge'를 주제로 생성형 AI가 UX를 직접 만들어내기 시작한 이후 기업의 디자인 시스템과 UX 지식체계가 어떻게 달라져야 하는지를 다룬다. UX Identity와 Design System을 AI가 활용할 수 있는 지식으로 구조화하는 방법과, 이러한 변화가 AX와 UX 디자이너의 역할에 어떤 의미를 갖는지 LG전자의 관점에서 풀어낸다. 삼성SDS와 LG전자에서 UX 조직을 이끄는 핵심 인사들의 문제의식과 실제 접근법을 연이어 들을 수 있다는 점도 이번 키노트의 강점이다. 여기에 글로벌 디자인 플랫폼 Figma의 Design Leader인 Eric Ertmann이 직접 내한해 무대에 오른다. Ertmann은 Figma 합류 전 핀테크 기업 Mercury에서 핵심 제품 경험과 디자인을 이끌었으며 Carnegie Mellon University의 Human-Computer Interaction Institute에서 HCI를 공부했다. 제품·인터랙션 디자인과 디자인 시스템을 폭넓게 다뤄온 그는 '캔버스를 넘어 프로덕션으로: Figma AI와 MCP가 만드는 새로운 디자이너의 역할'을 통해 AI와 MCP가 디자인 도구를 넘어 실제 제품 제작 과정과 디자이너의 업무 방식 자체를 어떻게 바꾸고 있는지를 이야기한다. Figma 본사의 디자인 리더가 한국 UX 실무자들을 직접 만나 AI 이후의 디자인 워크플로를 공유한다는 점에서 큰 의미가 있다. 오후 Best Practice 트랙은 국내 주요 기업과 AI 기업에서 실제로 진행되고 있는 UX 혁신 사례에 초점을 맞춘다. 개념이나 전망에 머무르기보다 AI가 사용자 조사와 기업 업무, 로봇, 커머스 경험 속에서 실제로 어떻게 구현되고 있는지를 보여준다. 네이버 AI검색설계 주혜신 디자이너는 'EchoX - LLM 페르소나 기반 에이전틱 UX 리서치'를 발표한다. LLM 페르소나를 활용해 원하는 사용자군을 빠르게 탐색하고 아이디어 검증과 디자인 의사결정을 보완하는 네이버의 에이전틱 UX 리서치 사례다. AI가 기존 UX 리서처를 대체하는가라는 단순한 질문을 넘어, AI를 활용하면 사용자 이해와 리서치 프로세스를 어디까지 확장할 수 있는지를 실제 사례를 통해 보여준다. 인핸스 안현진 프로덕트 리드는 '기업의 일하는 방식을 이해하는 AI: 온톨로지 기반 에이전트와 워크플로우 설계'를 다룬다. 범용 LLM이 알기 어려운 기업 내부의 데이터와 업무 개념, 관계와 규칙을 온톨로지로 구조화하고 그 위에서 AI Agent가 업무 상황을 이해하고 판단·실행하도록 만드는 과정이 핵심이다. 안 리드는 AgentOS의 초기 기획부터 제품 출시와 고객 현장 적용까지 주도했으며, 삼성전자에서 Senior Product Manager와 Senior Product Designer로 근무한 경험도 갖고 있다. AI가 화면을 벗어나 현실 세계로 나왔을 때 UX는 어떻게 달라질까. ROBROS 김진영 이사는 '화면 밖의 UX: Physical AI 시대, 휴머노이드의 사용자 경험을 설계하다'를 통해 휴머노이드 로봇 IGRIS 개발 사례를 공개한다. 사용자가 로봇을 처음 만나는 순간부터 학습시키고 지속적으로 활용하기까지의 전 과정을 UX 관점에서 살펴보며, 사람과 Physical AI가 함께 일하는 방식 자체를 설계하는 새로운 UX 영역을 제시한다. 롯데쇼핑(롯데온) 서비스전략팀 박태란 팀장은 '검색 이후의 커머스, 발견의 경험을 설계하다 - 취향 데이터와 인터랙션으로 만드는 롯데온의 버티컬 쇼핑 UX'를 발표한다. 원하는 상품을 검색하는 전통적인 커머스 UX를 넘어 사용자의 취향과 행동 데이터를 바탕으로 새로운 상품과 경험을 '발견하게 하는' 인터랙션을 어떻게 설계할 것인지 실제 커머스 현장의 고민을 공유한다. 마지막 Insight & Evolution 트랙에서는 최근 AI UX 분야에서 빠르게 부상하고 있는 문제들을 집중적으로 다룬다. AI가 사람을 이해하는 방법에서 AI 글래스와 공간 컴퓨팅, AX 디자인, AI 결과의 검증과 통제까지 앞으로 UX 디자이너가 마주할 새로운 영역을 한 트랙에서 연결한다. 연세대학교 커뮤니케이션대학원 HCI Design 전수진 교수는 '사람을 이해하는 AI, AI를 판단하는 사람'을 발표한다. 생성형 AI가 실제 사용자를 대신해 인간을 시뮬레이션하고 경험과 감정을 해석하기 시작한 상황에서, AI가 재현한 '사람'을 어디까지 신뢰할 수 있는지를 묻는다. simulated human을 활용한 PsyClone 등 Human-AI Interaction 연구 사례를 통해 AI가 사람을 이해하는 능력만큼이나 그 결과를 인간이 검증하고 판단하는 능력이 중요하다는 문제를 제기한다. 볼드스텝 전진수 대표는 'Beyond Screen: AI 글래스와 공간 컴퓨팅이 만드는 경험의 진화'를 통해 UX의 무대가 화면에서 공간으로 이동하는 변화를 살펴본다. 삼성전자와 SK텔레콤 등을 거치며 27년간 IT 분야에서 활동해 온 전 대표가 AI Agent, 스마트 글래스, 공간 컴퓨팅이 결합하면서 인간과 디지털이 상호작용하는 방식이 어떻게 달라질지를 짚는다. 서울미디어대학원대학교 유훈식 교수는 'AI 네이티브 시대의 AX 디자인 - 리서치에서 디자인 시스템·바이브 코딩·AI 에이전트까지'를 주제로 발표한다. AI를 디자인 과정의 일부 도구로 사용하는 단계를 넘어 리서치와 디자인 시스템, GUI 제작과 바이브 코딩, AI Agent가 하나의 흐름으로 연결되는 AI 네이티브 디자인 프로세스를 살펴보고, 그 과정에서 새롭게 등장하는 AX 디자인의 방향을 제시한다. 콘퍼런스의 마지막은 AXis 이해든 대표가 맡는다. 'AI가 만드는 경험을 어떻게 통제할 것인가 - 하네스는 검증의 단위에서 시작한다'를 통해 AI가 결과물을 만들어내는 속도보다 이를 검증하고 통과시킬지를 결정하는 과정이 새로운 병목으로 등장하고 있다는 문제를 다룬다. 실제 AI 서비스 운영과 기업 교육 과정에서 축적한 실패 사례를 바탕으로 검증 기준을 어떻게 세분화해야 하는지, 정확도와 비용 사이의 균형을 어떻게 설계할지를 구체적인 워크플로 사례로 설명한다. 이번 'UX Korea 2026 - Fall'은 단순히 'AI를 UX에 어떻게 활용할 것인가'를 이야기하는 행사에 머물지 않는다. AI Agent와 UX 리서치, 디자인 시스템, 커머스, Physical AI, 공간 컴퓨팅 등 AI가 실제 제품과 서비스 경험을 어떻게 바꾸고 있는지 현장의 사례를 통해 보여주는 동시에, AI가 디자인과 판단의 영역까지 들어온 시대에 UX 디자이너의 역할과 인간의 주도권은 어디에 있어야 하는지까지 논의를 확장한다. 디자인의 역할을 근본적으로 되묻는 세계적 수준의 디자인 연구자부터 삼성SDS·LG전자의 UX 리더, Figma 본사의 Design Leader, 그리고 네이버·인핸스·ROBROS·롯데온의 실제 현장 사례까지 한 무대에서 이어진다. 여기에 Human-AI Interaction, 공간 컴퓨팅, AX 디자인, AI 검증과 통제라는 최신 의제까지 더해져 AI 시대 UX가 어디까지 확장되고 있는지를 하루 동안 입체적으로 조망할 수 있는 프로그램을 완성했다. 특히 개별 기술이나 특정 툴 사용법만으로는 만나기 어려운 '디자인의 역할 변화→기업의 AI UX 구현→실제 산업 적용→인간의 판단과 새로운 인터랙션'을 하나의 흐름으로 연결했다는 점에서, UX 디자이너는 물론 프로덕트 디자이너, PM·PO, 서비스 기획자, CX 담당자, AI 서비스 기획자와 디자인 조직 리더까지 지금의 변화를 한 번에 읽을 수 있는 보기 드문 자리가 될 전망이다. 전자신문인터넷 류지영 국장은 “이번 행사는 AI를 UX에 어떻게 활용할 것인가를 넘어, AI가 실제 제품과 서비스 경험을 어떻게 바꾸고 있는지 다양한 사례를 통해 살펴보고, 그 변화 속에서 UX 디자이너의 역할과 인간의 판단 기준이 어떻게 달라져야 하는지를 함께 논의하기 위해 구성했다”고 말했다. 이어 “Figma, 삼성SDS, LG전자, 네이버를 비롯해 인핸스·ROBROS·롯데온 등 쉽게 한자리에서 만나기 어려운 연사와 사례를 모은 만큼, AI 시대 UX의 현재와 다음 방향을 폭넓게 조망할 수 있는 자리가 될 것”이라고 덧붙였다. 'UX Korea 2026 - Fall'은 9월 2일 강남 한국과학기술컨벤션센터(ST Center) 국제회의실에서 열린다. 참가 신청과 세부 프로그램은 UX Korea 2026 - Fall 공식 홈페이지(https://conference.etnews.com/conf_info.html?uid=515)에서 확인할 수 있다. 임민지 기자 [email protected]