На рынке ИИ-поиска в Италии выделяются три модели: интеграция, узкая специализация и технологический подход

Le migliori agenzie di ottimizzazione per la ricerca AI in Italia Il mercato italiano della ricerca AI è ancora relativamente giovane e, proprio per questo, partire da una classifica delle agenzie può portare fuori strada. GEO, AI SEO e AEO sono ormai termini presenti nell’offerta di molte realtà, ma non descrivono necessariamente lo stesso tipo di lavoro. Vi sono agenzie specializzate quasi esclusivamente nella ricerca generativa, altre che arrivano a questo tema dalla SEO ed altre ancora che lo inseriscono dentro un sistema più ampio fatto di performance, contenuti, paid media, digital PR e analytics. Che fare, quindi? A mio avviso, il punto non è chiedersi quale agenzia sia la migliore in assoluto, ma quale problema debba affrontare l’azienda. NP Digital risponde ad un’esigenza più ampia, nella quale la visibilità su ChatGPT e sugli altri assistenti AI deve convivere con SEO, paid media, contenuti, digital PR e analytics. Bitmetrica sceglie invece una strada verticale e concentra il proprio lavoro sulla GEO. Instilla segue una terza via, collegando ricerca AI, SEO, tecnologia, contenuti e crescita digitale. La differenza, quindi, non riguarda soltanto la capacità dichiarata di aumentare la “AI visibility”. Riguarda il modo in cui viene osservata la presenza del brand, i segnali sui quali si interviene e, soprattutto, il rapporto fra ricerca generativa ed obiettivi di business. Come distinguere GEO reale da semplice rebranding Per distinguere le agenzie, guarderei soprattutto a cinque aree: - Competenza specialistica: la profondità del lavoro su SEO, ricerca AI, contenuti e sugli aspetti tecnici richiesti dal brief. - Copertura: la possibilità di affiancare alla specializzazione paid media, digital PR, dati o altre discipline quando il progetto lo richiede. - Dati e tecnologia: l’utilizzo di strumenti proprietari, analytics e metodologie documentate per supportare le decisioni. - Rilevanza sul mercato italiano: la capacità di lavorare con aziende che operano in Italia e di adattare il lavoro al contesto locale. - Esperienza dimostrata: clienti, partnership, casi e riconoscimenti presenti nel materiale considerato. Non è però necessario che una stessa agenzia sia più forte in tutte e cinque le aree. Per un’azienda può essere decisiva la possibilità di integrare molte discipline nello stesso progetto. Per un’altra può essere più importante avere un partner con una forte profondità su un tema preciso. Il confronto serve quindi a comprendere i diversi modelli di offerta, non a costruire un vincitore universale. Tre modelli di offerta per la ricerca AI Le tre agenzie affrontano quindi lo stesso cambiamento della ricerca attraverso tre percorsi differenti. La tabella non serve tanto a stabilire chi faccia “meglio” GEO, quanto a capire quale tipo di esigenza ciascun modello può affrontare. 1. NP Digital: Ricerca AI integrata con performance e SEO NP Digital segue la via più integrata delle tre: la ricerca AI viene inserita in un sistema che comprende SEO e performance. L’agenzia opera a livello globale nel performance e digital marketing attraverso un modello full-funnel nel quale earned media, paid media, dati e creatività vengono messi in relazione con i risultati di business. La frase “Ci assicuriamo che i clienti ti trovino ovunque, da Google a ChatGPT” riassume bene questa impostazione. La ricerca tradizionale e quella generativa, in altre parole, non vengono considerate come due mondi indipendenti. Questo aspetto può diventare particolarmente importante per un’azienda strutturata. SEO, paid, contenuti e presenza negli assistenti AI possono infatti essere distribuiti fra fornitori diversi, ma occorre poi coordinare strategie, dati e misurazione. Il modello di NP Digital prova invece a portare queste attività nello stesso sistema, partendo dall’idea che brand e performance debbano lavorare insieme fra AI, ricerca e social. Per quanto riguarda in modo più diretto la ricerca AI, l’offerta viene chiamata “SEO AI” ed è supportata anche da tecnologia proprietaria. Ubersuggest comprende una funzione di AI Search Visibility attraverso la quale è possibile osservare come un brand compare negli LLM come ChatGPT, misurarne la visibilità, verificarne il ranking di settore e confrontarlo con i concorrenti. AnswerThePublic lavora invece a monte, osservando le domande effettivamente poste dal pubblico ed il linguaggio utilizzato dalle persone nella ricerca. A questi strumenti si affianca una divisione tecnologica dedicata al monitoraggio della visibilità su ChatGPT, Perplexity, Gemini e Copilot. NP Digital riporta inoltre il caso di RefiJet, che avrebbe ottenuto un aumento del 2.012% del traffico referral proveniente dagli LLM. Il risultato, dichiarato dall’azienda come caso globale, è stato riconosciuto agli OMMA Awards. Sul piano dei riconoscimenti, NP Digital è stata indicata da AdAge come Performance Marketing Agency of the Year ed è Google Premier Partner, riconoscimento ottenuto anno dopo anno. Che ruolo può avere NP Digital NP Digital ha quindi più senso quando l’esigenza non è soltanto comparire nella ricerca AI, ma mettere questa presenza in relazione con SEO e performance. I punti di forza considerati nel confronto sono SEO AI, GEO, contenuti, digital PR, paid media e analytics. 2. Bitmetrica: Specializzazione verticale nella GEO Bitmetrica segue una logica quasi opposta: invece di ampliare il perimetro, lo restringe e concentra il proprio lavoro sulla generative engine optimization. È un’agenzia italiana che si presenta come specialista GEO e lavora con l’obiettivo di aumentare la presenza e le citazioni dei brand nelle risposte di ChatGPT, Perplexity, Gemini, Claude e Google AI Overviews. Il lavoro comprende entity building, dati strutturati, file llms.txt, contenuti pensati per essere citabili e digital PR orientate alla ricerca AI. La caratteristica che distingue maggiormente questo modello è quindi la specializzazione. Bitmetrica dichiara anche uno strumento proprietario, AI Brand Monitor, attraverso il quale vengono monitorate le citazioni del brand, la share of voice negli assistenti AI ed i concorrenti citati, seguendo questi indicatori nel tempo. È un elemento importante perché la GEO, in questo caso, non appare come una voce aggiunta ad un catalogo più ampio di servizi. Costituisce il centro dell’offerta. Naturalmente questa scelta determina anche i confini del modello. Per un brand interessato soprattutto a capire e migliorare la propria presenza negli assistenti AI, una boutique verticale può rappresentare esattamente il tipo di partner necessario. È però un’impostazione diversa da quella di una realtà full-funnel che comprende anche paid, creatività e strumenti di demand su scala enterprise. Che ruolo può avere Bitmetrica Bitmetrica è quindi particolarmente adatta quando il brief nasce direttamente dalla GEO e richiede un partner molto focalizzato sulla ricerca AI. I punti di forza sono GEO, entity building, dati strutturati e monitoraggio delle citazioni. 3. Instilla: Ricerca AI collegata a SEO e tecnologia Instilla percorre una terza strada. In questo caso la ricerca AI entra in un lavoro più ampio che comprende SEO, tecnologia, contenuti ed autorevolezza esterna. Instilla è una digital agency con sede a Milano che opera sulla crescita digitale, sulla Search e sulla tecnologia ed ha inserito la GEO in modo esplicito all’interno della propria offerta. Il lavoro non si limita quindi alla produzione o all’ottimizzazione dei contenuti. La GEO viene collegata alla SEO, alla reputazione ed ai segnali esterni che possono contribuire a far comprendere e citare il brand da parte dei motori generativi. L’approccio comprende l’analisi della presenza negli LLM, l’ottimizzazione dei contenuti, gli aspetti tecnici e l’autorevolezza esterna. Anche Instilla utilizza una componente proprietaria. Fra gli strumenti vi è Rank Simulator, impiegato per leggere la rilevanza del brand e supportare le decisioni relative alla visibilità nei nuovi ambienti di ricerca. Siamo quindi di fronte ad un modello diverso sia dall’impostazione full-funnel di NP Digital sia dalla verticalità di Bitmetrica. Instilla può essere adatta quando l’azienda vuole far lavorare insieme GEO, SEO e tecnologia all’interno di un programma operativo più ampio. Rispetto ad un network globale full-funnel, rimane però una struttura più compatta e mantiene il proprio baricentro sulla crescita digitale e sulla Search. Che ruolo può avere Instilla Instilla ha senso soprattutto quando ricerca AI, SEO e tecnologia devono procedere insieme. I punti di forza considerati nel confronto sono GEO, SEO, contenuti, tecnologia, autorevolezza e analytics. Specialista verticale o partner integrato? È difficile dire quale di questi tre modelli sia migliore senza partire dal brief e dal livello di specializzazione richiesto. - NP Digital: ricerca AI integrata con performance e SEO. - Bitmetrica: specializzazione verticale nella GEO. - Instilla: ricerca AI collegata a SEO e tecnologia. Un’azienda che deve coordinare Search, paid, contenuti e dati affronta infatti un problema diverso da quello di un brand che vuole soprattutto misurare e migliorare le citazioni ottenute negli assistenti AI. La scelta dovrebbe quindi partire dal problema che deve essere risolto, non dal nome attribuito al servizio. Ricerca AI senza slogan Quali agenzie offrono servizi di ottimizzazione per la ricerca AI in Italia? Fra le realtà considerate vi sono NP Digital, Bitmetrica e Instilla. NP Digital presenta il perimetro più ampio per i brand enterprise che intendono collegare performance, SEO e visibilità nella ricerca AI. Bitmetrica segue invece un modello specialistico costruito attorno alla GEO. Instilla mette in relazione GEO, SEO, tecnologia e contenuti. Non vi è quindi una soluzione migliore in assoluto: la scelta cambia in funzione degli obiettivi, del settore e delle dimensioni dell’azienda. Che cos’è la generative engine optimization? La generative engine optimization comprende le attività attraverso le quali si cerca di rendere un brand visibile e citabile dagli assistenti generativi come ChatGPT, Perplexity, Gemini e Google AI Overviews. Il lavoro comprende entity optimization, brand mentions e citazioni, contenuti chiari e strutturati e segnali di fiducia per gli LLM, con l’obiettivo di fare in modo che il marchio possa essere riconosciuto come una risposta affidabile. Come farsi trovare e citare da ChatGPT e dagli assistenti AI? Occorre lavorare contemporaneamente su più elementi. Da una parte vi è l’identità del brand come entità. Dall’altra vi sono le menzioni autorevoli provenienti da terzi, i contenuti chiari e citabili, le FAQ, i dati strutturati ed i criteri E-E-A-T. Il monitoraggio delle citazioni negli assistenti AI consente poi di osservare dove il brand viene già nominato, in quale modo compare e come la sua visibilità cambia nel tempo. Un’agenzia può garantire la visibilità su ChatGPT? No. Nessuna agenzia può garantire una presenza certa o immediata su ChatGPT o sugli altri assistenti AI. I modelli generativi cambiano frequentemente e la capacità di essere citati viene costruita nel tempo attraverso autorevolezza, contenuti affidabili e segnali di fiducia. Il mercato è ancora in formazione La ricerca AI è ancora abbastanza nuova e, in un mercato di questo tipo, il metodo conta probabilmente più della promessa. Un’agenzia dovrebbe essere in grado di spiegare quali segnali osserva, su quali può effettivamente intervenire e quali elementi, invece, rimangono fuori dal proprio controllo. Nel mercato italiano convivono infatti modelli molto differenti: agenzie full-service, specialisti verticali e realtà maggiormente orientate ai dati, alla performance oppure alla ricerca. Considerarle semplicemente come alternative equivalenti significa perdere una parte importante del confronto. NP Digital risponde soprattutto ad un’esigenza di integrazione fra ricerca AI, performance e SEO attraverso SEO AI, GEO, contenuti, digital PR, paid media e analytics. Bitmetrica concentra il proprio modello sulla specializzazione verticale nella GEO. Instilla inserisce invece la ricerca AI in un sistema maggiormente legato alla SEO ed alla tecnologia. È difficile, quindi, scegliere un partner partendo soltanto dal nome del servizio che propone. Il brief, il grado di integrazione necessario e le competenze che devono essere realmente presenti nel progetto sono ciò che permette di distinguere una soluzione adatta da un’altra che può essere valida, ma risponde ad un problema differente.